public class MaxSubarraySum {
    // 核心方法：计算最大子数组和
    public static int maxSubarraySum(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0; // 处理空数组情况（可根据需求调整）
        }
        int currentSum = nums[0]; // 当前子数组的和（初始化为第一个元素）
        int maxSum = nums[0];     // 全局最大子数组和（初始化为第一个元素）

        // 从第二个元素开始遍历
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            // 决策：当前元素是“加入之前的子数组”还是“自己作为新子数组起点”
            currentSum = Math.max(nums[i], currentSum + nums[i]);
            // 更新全局最大值
            maxSum = Math.max(maxSum, currentSum);
        }
        return maxSum;
    }

    // 测试方法
    public static void main(String[] args) {
        // 测试用例1：数组[1, -2, 3, 5, -1]，预期输出 8
        int[] arr1 = {1, -2, 3, 5, -1};
        System.out.println("数组[1, -2, 3, 5, -1]的最大子数组和：" + maxSubarraySum(arr1));

        // 测试用例2：数组[1, -2, 3, -8, 5, 1]，预期输出 6
        int[] arr2 = {1, -2, 3, -8, 5, 1};
        System.out.println("数组[1, -2, 3, -8, 5, 1]的最大子数组和：" + maxSubarraySum(arr2));

        // 测试用例3：数组[1, -2, 3, -2, 5, 1]，预期输出 7
        int[] arr3 = {1, -2, 3, -2, 5, 1};
        System.out.println("数组[1, -2, 3, -2, 5, 1]的最大子数组和：" + maxSubarraySum(arr3));
    }
}